Durante los últimos años hemos visto un gran cambio en la forma en que el tráfico se genera en Internet. Se trata de un cambio que llegó para quedarse, y por supuesto estamos hablando del tráfico generado por IA (inteligencia artificial). ¿En qué consiste y cuál es su importancia? Eso y mucho más te contaremos en este artículo.
Contenido
Hasta hace algunos años, si pensábamos en tráfico generado por IA, se venía a nuestra mente el tráfico de bots y crawlers de distintos servicios, por ejemplo, de motores de búsqueda, pero eso ya no es así. Hoy en día, el tráfico generado por IA incluye complejos sistemas autónomos que pueden navegar por nuestros sitios web.
Estos sistemas basados en IA son capaces de simular un comportamiento humano al navegar y rápidamente son capaces de extraer y resumir grandes cantidades de datos, tarea que a una persona le tomaría horas.
El tráfico generado por IA viene principalmente de modelos de lenguajes, de asistentes de IA, de agentes automatizados y de navegadores headless. Este tipo de sistemas en la actualidad alcanzan una inmensa cantidad de interacciones con los sitios web a través de toda la Internet.
Este gran cambio ha impactado a los negocios, al marketing, al trabajo de los equipos de seguridad y a los dueños y administradores de sitios web.
¿Qué es el tráfico generado por IA?
Cuando hablamos de tráfico generado por IA, nos estaremos refiriendo a un tipo de tráfico web que consiste en visitas a sitios web, llamadas a APIs e interacciones digitales generadas por sistemas de inteligencia artificial, todo sin intervención de un humano.
Si bien es cierto que una persona puede pedirle a una IA que busque determinada información en Internet, en realidad la persona es solo el disparador: el tráfico como tal lo genera la IA al navegar por la red, acceder al sitio web y obtener la información en cuestión. Se trata de todo un proceso realizado de forma autónoma por una inteligencia artificial.
El tráfico generado por IA se puede originar de distintas formas:
- Asistentes de IA y bots de chat que toman información de sitios web para responder a preguntas que reciben.
- Modelos de lenguaje grandes (LLM) que navegan por la web para enriquecer sus respuestas, haciendo resúmenes y analizando contenidos de todo tipo.
- Agentes automatizados asignados a realizar diversas tareas como puede ser comparación de precios, chequeos de disponibilidad o investigación de la competencia.
- Navegadores headless mejorados con IA que están hechos para navegar los sitios web de manera más inteligente.
- Sistemas de IA internos utilizados por compañías para monitorizar a sus competidores, seguir las menciones de su marca y obtener datos para marketing.
Contrario a los bots tradicionales que existen en Internet desde hace décadas y suelen seguir patrones establecidos y aferrarse a determinadas reglas, los sistemas que tienen una IA detrás se adaptan mucho más, pudiendo navegar por una web y seguir enlaces al punto de imitar el comportamiento de un humano.
Tráfico de IA vs tráfico de bots tradicionales
Es importante dejar en claro la diferencia que hay entre el tráfico generado por IA y el tráfico generado por un bot de toda la vida.
El tráfico de bots en general se ha basado en tres tipos distintos:
- Crawlers de motores de búsqueda como Google o Bing, que se encargan de indexar páginas.
- Bots de monitoreo que tienen la tarea de chequear que haya un determinado sistema online o de medir su rendimiento.
- Bots maliciosos que se encargan de robar credenciales, contenidos y generar peticiones hacia sitios web para lanzar ataques DDoS.
Estos bots suelen seguir patrones establecidos, a menudo identificándose mediante user agents muy específicos en el caso de los bots no maliciosos. También suelen estar programados para obedecer (o ignorar) las reglas de robots.txt, y además suelen operar dentro de horarios y momentos determinados.
Por su lado, el tráfico de las IA tiene algunas características que lo hacen muy distinto en comparación con el tráfico de los bots.
- Pueden utilizar user agents completamente genéricos o incluso rotarlos.
- Sus peticiones pueden seguir un contexto, enfocándose solo en secciones puntuales de una web.
- Sus rutas de navegación pueden ser similares a las de una persona real.
- Sus patrones de tráfico pueden cambiar de manera dinámica en función de los resultados obtenidos.
Como podemos ver, el tráfico generado por IA, si bien sigue determinadas directrices de sus creadores, está menos “atado” en comparación con los bots tradicionales, siendo una mezcla entre el tráfico orgánico y el tráfico de bots, al punto de que a veces se vuelve difícil saber si realmente se trata de una persona navegando en nuestro sitio o no.
El crecimiento del tráfico generado por IA
En los últimos años se han dado determinadas tendencias que han llevado a que el tráfico generado por IA aumente en gran medida.
Una de las razones principales es el aumento en el número de asistentes de IA. Este suele ser uno de los mayores factores debido a las consultas que estos asistentes reciben y que derivan en una búsqueda en Internet.
En lugar de visitar varios sitios web, un usuario puede pedir a una IA que reúna información, la resuma y la contextualice. Cada uno de estos pedidos puede ser el disparador para múltiples solicitudes que son lanzadas hacia Internet.
La automatización también es otro de los grandes responsables del aumento del tráfico de las IA. Las empresas lo utilizan para automatizar investigaciones, monitoreo y análisis. Estos sistemas no solo pueden operar de manera continua, sino también a gran escala.
También hay otro factor importante que es la existencia de diversos frameworks que facilitan mucho la creación de agentes basados en IA para navegar por la web. Algo que en su momento requería de conocimientos extremadamente avanzados y grandes equipos de profesionales ahora está disponible para equipos pequeños con menores conocimientos e incluso para individuos.
Finalmente, otro factor que no debemos dejar de lado es que las IA se están volviendo más poderosas, siendo capaces de hacer cada vez más cosas, y esto implica que pueden tener una mayor cantidad de interacciones con sitios web, incluso de manera simultánea.
Su importancia
La importancia del tráfico generado por IA es enorme ya que hoy en día está afectando de manera directa la forma en que los sitios web son creados, cómo se siguen sus métricas, cómo se trabaja en su seguridad y cómo se generan sus conversiones.
Impacto en la analítica
Las herramientas SEO tradicionales de análisis de sitios web están diseñadas en torno al comportamiento humano. Para diversas mediciones como la cantidad de sesiones, la tasa de rebote, el tiempo en página o la cantidad de conversiones se asume que son humanos quienes visitan una web.
El tráfico que genera la inteligencia artificial puede distorsionar estas mediciones:
- Las sesiones pueden parecer muy cortas o extrañamente inconsistentes.
- La tasa de rebote puede subir o bajar de manera repentina.
- Los embudos de conversión pueden estar incluyendo tráfico no humano.
Sin una clasificación adecuada de qué corresponde a la IA y qué no, los negocios pueden tomar decisiones incorrectas basadas en datos erróneos.
SEO y visibilidad de contenido
Los sistemas de IA cada vez funcionan más como un intermediario entre el usuario y el contenido de un sitio web. En muchos casos los usuarios ya ni visitan los sitios web originales, sino que la IA lo hace por ellos.
Esto tiene un impacto gigante para el SEO y para la visualización de nuestro contenido, ya que estaremos recibiendo visualizaciones sin recibir tráfico orgánico real, y las mediciones tradicionales a nivel SEO ya no reflejarán nuestra realidad.
Sin datos certeros con los cuales trabajar es mucho más complicado enfocar las campañas de SEO y de marketing, y esto puede traducirse en una pérdida de ventas y de posicionamiento en buscadores.
Infraestructura y rendimiento
El tráfico generado por IA puede tener un gran impacto en la infraestructura detrás de un sitio web y en la carga del servidor, especialmente si múltiples agentes solicitan un mismo recurso de forma reiterada o si se realiza un scraping masivo de páginas pesadas.
Para algunos sitios web esto puede llevar a problemas de rendimiento para los visitantes humanos, aumentos en el costo del hosting e incrementos inesperados de tráfico para los cuales no se está preparado.
El impacto positivo del tráfico generado por IA
Si bien todo lo anterior es preocupante, lo cierto es que el tráfico que generan los sistemas de IA también tiene sus puntos positivos.
- Mejoras en la visibilidad: cuando una IA visita nuestra web para brindar información a un usuario, puede estar ayudando a nuestra marca a llegar a nuevas audiencias que quizá nunca hubieran descubierto nuestro contenido de manera tradicional.
- Nuevas interacciones: los agentes de IA pueden convertirse en clientes, por ejemplo, realizando llamadas a APIs o realizando compras. Esto da lugar a nuevos tipos de interacciones.
- Mejor feedback: analizar la forma en que la IA interactúa con nuestra web nos puede ayudar a descubrir cuál contenido es el más valioso, qué tan bien está estructurado y cuáles son los puntos que se pueden mejorar.
Sus riesgos y desafíos
A pesar de brindar algunos beneficios, lo cierto es que el tráfico generado por IA trae consigo una serie de riesgos y desafíos de los cuales nadie está libre.
Para empezar, tenemos el scraping, es decir, la extracción de gran cantidad de información de un sitio web. Esta práctica en realidad es casi tan vieja como la Internet misma, pero la IA la ha llevado al siguiente nivel al potenciar un scraping masivo sin precedentes, muchas veces sin consentimiento. Esto da lugar a preocupaciones en lo que se refiere al uso justo y propiedad intelectual.
Por otro lado, están las amenazas a la seguridad, ya que el tráfico de IA se puede usar para enmascarar actividades maliciosas como el análisis de sitios web para descubrir vulnerabilidades, el robo de credenciales y datos confidenciales, y el abuso de APIs.
Y por supuesto no debemos olvidarnos de la monetización. Si los usuarios consumen contenido mediante una IA, entonces ya no necesitan interactuar con el sitio web directamente, lo cual hará que bajen las ganancias por anuncios y los clics de afiliados. Los sitios web que usan un modelo de monetización basado en tráfico son los más afectados.
Cómo adaptarse a esta nueva era
Lo cierto es que nos guste o no, el tráfico generado por IA ha llegado para quedarse, así que es necesario que nos adaptemos a él.
Para empezar, hay que adaptar la parte analítica, clasificando el tráfico según la intención y el comportamiento. El tráfico de IA tiene que tener su propia categoría separada del tráfico de bots tradicionales y de humanos.
Tener nuestro contenido bien ordenado, claro y fácil de leer no solo es útil para las personas, sino que además hace que los sistemas de IA entiendan mejor nuestra web.
Es imprescindible definir reglas de acceso, es decir, decidir qué tipo de acceso se le otorga a la IA: qué permitir, qué limitar y qué cobrar. La implementación de APIs, de límites de uso y de distintos niveles de acceso nos puede ayudar a encontrar el equilibrio perfecto entre estar abiertos a Internet y proteger nuestro contenido y recursos.
Y finalmente, hay que buscar la forma de sacarle provecho a la situación, por ejemplo, licenciar nuestro contenido para uso de IA, ofrecer información estructurada o crear servicios pensados para agentes de IA, o dicho de otra manera: convertir ese tráfico en una oportunidad de generar ganancias.
Conclusión
El tráfico generado por IA ya es parte de Internet y lo seguirá siendo. En vez de pelear contra él, debemos entenderlo, medirlo correctamente y adaptarnos, lo cual nos permitirá proteger nuestros sitios, tomar mejores decisiones y transformar este desafío en una nueva oportunidad.
